很长一段时间内，我国人工智能产业侧重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地丰富，但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，基础层短板突出，底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。
事实上，随着人工智能的不断发展，旷视等中国人工智能企业正在基础层不断发力，从底层推进人工智能产业生态建设。
在旷视看来，人工智能应用层的场景是无限的，所以对于算法的需求也是无限的，但目前人工智能产业算法生产具有局限性，只能维持AI产业短期的表面繁荣，真正影响产业长期发展的应该是从人工智能基础层发力。
为此，旷视自2014年起便开始自主打造新一代AI生产力平台Brain++，包含深度学习框架天元（MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData），能够协同优化数据、算法、算力，让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力。
日前，旷视科技高级解决方案部王锐参加第八届电子信息博览会（CITE2020）人工智能创新应用论坛接受了媒体采访，并对疫情下的AI、新基建带来的机会以及旷视科技的未来技术布局做了解答。以下是采访实录：
问：疫情下，旷视10天做了一个温度检测系统？怎么做到的？实际有什么作用？
答：旷视科技其实大年初四就已经进入工作状态了，所以很快就开始展开了工作。此外，旷视前期做了很多类似的工作，只是没有把温度检测加进去，所以在遇到这样的情况后，旷视科技要实现这样的功能是很快的，因为旷视科技本身有非常完善的软硬件平台。
疫情防控期间测温模块在各大应用场景里发挥了很好的优势，比如机场、火车站。
问：旷视技术落地的方向，有金融、智能手机、安防，都是比较细分的具体领域，如何看待这三块市场的潜力和规模，更看重哪些领域？
答：其实各个部分都很有潜力，因为每个行业的存在都有其合理性，而且都是规模很大的产业。前期，大家可能都觉得AI最大的市场是公共安全，然而现在发现，其实交通、医疗、教育等领域都有很多需求，其体量也没有低于传统的公共安全市场需求，特别是对于AI公司来说，这些领域能发挥的空间也很大。
问：你怎么看待“新基建”？新基建能够给创业者们，尤其是人工智能行业的创业者们带来怎么样的机会？
答：此前，AI基本上算是自上而下的一个发展过程，自从新基建提出来了以后，大家对AI在认识度上有一些变化，比如AI并不是能够解决所有事情，但同时也可以帮助大家去解决一些实际的问题。大家对AI技术的认识和认知都更清晰了一些。
问：人脸识别的隐私问题也是社会上关注很高的问题，你认为人工智能企业应该如何打消用户的隐私顾虑？
答：隐私问题确实是客观存在的，尤其是在国外，然而在国内来讲，大家可能没有那么极度的在意。拿我本人来说，如果相应的应用确实能给我带来更多的便利和好处，我可能就能接受这方面的问题。
比如身份证，其实里面已经有很多相应的信息，大家在办银行卡业务的时候，银行就已经在采集和识别相应的图像甚至指纹信息，但这对大家来说是出于安全的目的的，所以相信大家是可以接受的。要让用户不敏感，首先要做的就是把人脸识别等AI技术真正用到实际应用里面，最主要的还是要给客户带去实际的便捷。
问：旷视科技在国外的业务多吗？被美国列入实体清单之后，影响大吗？
答：目前在国外有一些，然而不多。因为美国将旷视列入实体名单，刚开始的时候有一些影响，有点措手不及，因为会用到一些美国厂商的硬件，经过一段时间的缓解，采用一些国产替代后，目前影响不是很大。
问：旷视的定位是人工智能算法服务商吗？
答：不但仅是AI算法提供商，现在应该是AI生产力平台提供商。旷视自2014年起便开始自主打造新一代AI生产力平台Brain++，包含深度学习框架天元（MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData），能够协同优化数据、算法、算力，让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力。
在Brain++的基础上，旷视得以开发出大量部署于云端、移动端、边缘端等全计算平台的先进深度神经网络，实现了全栈式解决方案对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景的赋能，帮助实现降本增效，旷视也由此成为这些领域人工智能落地的领导者。
