12月20日，由众智技服主办，快芯网和印度中资手企业协会协办的“应用无界国际摄像头技术应用大会”在深圳圆满落幕。
这次大会是首届针对摄像头全产业链的峰会，现场汇集了终端厂商、解决方案商、算法厂商和、芯片厂商以及下游供应链厂商的全产业链共同参加，大会人数超过500人。
伴因为5G和人工智能时代不断推进下，智能家居、智能硬件、智能安防、汽车电子等领域市场空间巨大，而作为身份信息的传输窗口，摄像头的作用愈发显得重要。
相关报告指出，2018年中国安防行业市场规模在6600亿元左右。其中，智能安防行业市场规模近300亿元。预计在2020年，智能安防将创造一个千亿的市场。
在智能家居领域，调研机构Strategy Analytic预测，到2023年，全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。
而更大市场增量还在于汽车领域。尤其是汽车双目方案的兴起、视觉盲区的克服都会带来车载摄像头数量的增加。据分析报告称，将来汽车上的摄像头数量将达到12个以上。
虽然将来摄像头行业市场空间巨大，但是对于下游企业来说，在转型升级过程中需要上游应用商、解决方案商和算法厂商配合共同配合；另外因为新兴市场的产业配套并不完善，基础相对薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决。
众智技服创始人毛成
这次大会分为应用无界、算法为王、创新融合三大部分，嘉宾们对于解决方案、算法壁垒和技术路径和发展趋势等方面展开充分探讨，促进了摄像头全产业链上下游企业之间的深度合作，推动摄像头产业从技术及应用上的跨界融合！
方正证券：5G/AI将传感时代带入了感知时代
5G的到来将会让视频拍摄、AR/VR、3D ToF等智能手机摄像头应用迎来大规模增长，同时在汽车电子市场以ADAS为主的摄像头需求也将会爆发。而AI技术进一步发展也让将来的安防更加智能，将来智能安防行业产品将呈现“视频理解+大数据”的发展趋势。根据预测，2020年智能安防市场规模有望达到500亿元。
我们认为，通过5G/AI的发展以及摄像头产业链的进步；手机、汽车电子以及安防电子领域的技术将会相互融合渗透、共同发展，这也将会成为将来的一大趋势。
智伴AI：人工智能不是潮流，而是一个时代
图像AI在智能教育领域的应用场景包含更精准的指尖定位（点读）、人脸识别、美颜拍照、动作识别、行为分析。产品上增加了图像AI、语音AI之后，产品就变成了一个听得见看得见，人机交互体验将会更加理想，让它变成一个活生生的东西陪在儿童身边。
图像AI+教育，是为孩子提供更丰富的学习体验，摆脱传统学习模式，大数据分析学习成果、因材施教，制订更科学的学习计划，让孩子更针对性的复习不牢固的知识，千人千面，所以要区别对待。
唱风信息：多目视觉已全面渗透消费、工业等多个领域
摄像头已经从最早的单目发展到了目前双目，在手机上应用更为明显，已经引入了双目以上，多目、四目这种摄像机的组成。但是又怎样把投影机跟摄像头结合起来，形成执照是二目甚至更多目的有机构成呢？
上海唱风信息总经理、多目视觉博士蓝建梁在现场详细介绍了“相机和投影机构成的多目系统应用”。
他介绍，上海唱风信息最近推出了ARaddin投影增强表明系统，“它不需要眼镜，不需要头盔，它是一个真正的虚实融合的画面，我们目前这个产品也是一个面向少儿教育的，寓教于乐的产品，它结合的技术可以说也是非常丰富，从图像处理到计算机视觉，再到人工智能，以及我们增强表明的显示技术都可以用上。”
凝眸智能：AI与ISP应实现交互与融合
ISP从一开始就富有两个最基本的目的和功能，一个就是清晰的呈现，另外就是美学上的需求。但在在此之前，传统图像边缘计算芯片架构存在流水处理、模块缺乏交互、缺乏交叉应用、成像系统发对背景与目标无差别处理以及ISP无法兼顾AI分析识别与人的美学需求这几方面的缺陷。
这个背景下，我们提出了一种把ISP与AI进行更深入的交互与融合，在芯片级别就已经做到了AI和ISP有深层次的互动。
面向目标的ISP的全新架构，捕捉和检测到特定目标并对其进行图像处理，将会更大幅度改善目标的成像效果，而面向AI及美学的双线程ISP，能够兼顾图像清晰及美化的需求。ISP+AI的新架构将会更为广泛的运用在智能手机、智能物联网、智能安防以及智能家居、新零售等多个领域。
3D Vstar：产业链过长是裸眼3D产业短板
裸眼3D产业在近几年之所以一直没有爆发，主要原因就是产业链拉得太长；除此之外，大的终端品牌不愿意花太多的精力去完成这样一个差异化的产品，而小的终端品牌，因为量的限制也无法真正推动裸眼3D这个产业的爆发。目前，我们采用一张3D钢化膜+算法的极简方式解决了这个问题。
武汉虹识：金融领域是虹膜识别将来一大发展趋势
虹膜识别被认为是当前最安全可靠的生物识别方式，兼具高精度、高稳定性、高防伪性能等多个优势。
迄今为止，得益于国内多地公安在安防监控领域的运用的普及，包含目前在智慧城市&城市安全的建设过程中，利用虹膜识别技术与公安系统联动，大大推动了国内虹膜识别产业链的发展和进步。
实际上，虹膜识别的应用领域非常广，但是因为我国的虹膜识别技术发展较晚，目前仍处于产业发展的前夕。因为产业连的完善和建设，我认为金融领域也将是虹膜识别将来的一大发展趋势。
奥比中光：3D视觉点亮AI之眼
视觉是一个感知的过程，在视觉中我们经历了从黑白到彩色，再从模拟数字普清到高清的四次革命。截止到目前，仍有很多应用场景都以2D为主，2D拍摄到的是平面信息，没有办法获取空间的三维结构。
因此眼下2D也达到了瓶颈期，在消费电子、裸眼3D都在不断地向3D做升级。我们生存在三维的立体空间，我们希望通过3D摄像头获取到三维空间，所以3D视觉是人工智能感知硬件的入口，能够通过视觉的部分，让我们的硬件达到AI的感知到认知，最后实现决策的功能。
我们认为，人工智能的目标是为了像人类一样实现更智能化的时代。在当前这个智能化的时代，这一背景下，我们的生活中正在经历刷脸支付、智慧医疗、智慧民政、智慧安防、智慧物流、等多个基于3D视觉的应用场景。
爱华盈通：产品应用场景一定要选择刚需
在算法应用落地的过程中，企业或许会面临技术、目标行业的需求、大数据支持、政策、资金、硬件匹配以及技术服务能力等多个方面的考验。在整个过程中，将会遇到很多的问题。
所以我认为，我们要选择有刚需的使用场景，在这个基础上，提供好用实用的产品。
虽然现在识别算法已经说了很多年，也有很多场景在用，但真正作为刚需的，除了安防、警务、考勤、签到，这些地方是称之为刚需的，目前我们现在所做的很多事情还无法称之为刚需，有些可能成为刚需或者不能成为刚需，如果不能成为刚需，前面的投入都是浪费的。
迈科光电：VCSLE应用在ToF的必要条件
ToF我总结为三方面：高转化、高效率、高稳定性。
高转化很简单，就是用最低的电流输出最大的光功率从而达到高转化的目的；其次高效率就是在同样的电流下，能够有更高的光功率；目前各厂商商的VCSLE都能保持在40%几以上，但是在温度身高的时候它的热透性往往不会表现得像这么乐观。最后说一下高稳定性，VCSLE用在ToF上，我们不仅要求它衰减低，更要求它有随机性的要求，因为ToF是脉冲驱动，脉动驱动表示每一次的充电都会有发生变化。
Himax：功耗是AI 3D感测的一大痛点
3D结构光需要一千毫安，有辨识功能的3D系统需要600瓦，当每次都开启这么大功耗的3D人脸侦测的时候，你会发现电池的使用时效会越来越短，有可能不到一个月就需要做电池的更换。所以，功耗是在智能3D感测上目前一个很重要要解决的问题。
奇景提供了一个解决的想法和方案，当识别对象没有进入到3D感测的范围内，用全磁的感测系统做侦测，如果识别对象进入到3D结构光的识别范围时，再去开启3D结构光做人脸的辨识。这样大幅减少3D结构光启动时的功耗，让整个产品的使用寿命明显延长。
